Janvier 2022. Prévision saisonnière des précipitations brésiliennes

Les précipitations sur le Nord-Est du Brésil sont très variables et sont soumises à un large éventail d’influences. La prévision est un défi important car les précipitations saisonnières extrêmes ont des conséquences sociétales majeures. Le FUNCEME (institut d’hydrologie et prévision météorologique) à Fortaleza, et des chercheurs du LEGOS viennent de mettre en place un système de prévision saisonnière qui utilise les températures de surface de la mer (SST) pour forcer un modèle dynamique de l’atmosphère. Le système prévoit des conditions exceptionnellement humides pour la saison des pluies 2022, en particulier dans le Nord-Est du Brésil.

Les chercheurs ont utilisé le modèle DREAM* pour réaliser des prévisions d’ensemble pour toutes les années depuis 1982. Chaque année est initialisée avec 38 conditions initiales différentes et se déroule du 1er janvier à la fin mai. Des anomalies de SST observées sont utilisées sur les océans tropicaux pour forcer la circulation atmosphérique, qui à son tour influence l’hydrologie continentale. Les précipitations moyennes d’ensemble générées par le modèle sont bien corrélées avec les anomalies observées, tant pour les anomalies de SST qui persistent que pour celles qui se développent.

La prévision pour la saison des pluies 2022 est anormalement humide sur la majeure partie du continent, et en particulier sur le Nord-Est. Ceci est cohérent avec l’actuelle La Nina et avec la plupart des prévisions des modèles de circulation atmosphérique générale.

Retrouvez ici les prévisions saisonnières du modèle DREAM.

*DREAM (Dynamical Research Empirical Atmospheric Model) est un modèle spectral aux équations primitives avec des termes de forçage dérivés empiriquement à la place des paramétrages physiques. Il présente l’avantage d’être peu coûteux et flexible à diagnostiquer, et a été largement utilisé pour la modélisation de nombreux signaux climatiques. Le modèle a récemment été étendu pour inclure une représentation simple de la convection profonde et une fonction de transfert empirique pour représenter les effets des SSTAs tropicales comme sources de chauffage diabatique.

Contact : nick.hallNO SPAM -- FILTER@NO SPAM -- FILTERlegos.obs-mip.fr

Les autres chercheurs impliqués dans ces travaux :

Francisco Vasconcelos Júnior (FUNCEME)
Aubains Hounsou-Gbo (LABOMAR) 
Antonio Duarte Marcos Junior (UFC) 
Leticia Cardoso (FUNCEME) 
Margot Beniche (LEGOS)
Meiry Sayuri Sakamoto (FUNCEME)
Eduardo Martins (FUNCEME)

Précipitations cumulées (mm) prévues pour le trimestre mars-avril-mai sur l’Amérique du Sud. Bleu – plus humide que d’habitude, orange – plus sec

Plus d'actualités

Un jeu de données issu de 14 missions spatiales pour observer l’océan côtier sur notre planète

Dans un contexte de changement climatique et de nécessité de gestion des risques et d’adaptation qui en découlent, disposer d’observations de l’océan côtier à l’échelle globale est un enjeu majeur, […]

AlTiS-NG : Un outil pour l’analyse des données altimétriques en hydrologie

Le Centre de Topographie des Océans et de l’Hydrosphère (CTOH), un Service National d’Observation du LEGOS a développé AlTiS-NG. Ce logiciel facilite la visualisation des données altimétriques et la création […]

Le LEGOS co-organise le 2ème atelier régional SEAES « Southeast Asia Environmental Systems », Bangkok, juin 2025

La seconde édition de l’atelier SEAES s’est tenue à Bangkok du 17 au 20 juin dernier. L’évènement a réuni près de 150 acteurs de toute l’Asie du Sud-Est autour d’un […]

Rechercher