Impact des cellules de Langmuir sur la dynamique des radeaux de Sargasses : approche de modélisation LES

Date de début: 01 Octobre 2023

Date limite de candidature: La date limite de candidature à l’école doctorale est le 12 mai 2023 à minuit, mais les candidats sont encouragés à contacter le directeur de thèse dès que possible.

Directeur de thèse: Julien Jouanno

Financement: Concours pour un contrat doctoral

Résumé

L’objectif de ce projet de doctorat est de faire progresser notre compréhension des conséquences des interactions vent-vagues-courants sur la distribution des algues sargasses et sur leurs propriétés de dérive. Le projet s’appuie principalement sur une modélisation non- hydrostatique à très haute résolution (LES; pour Large Eddy Simulation) et sera mené en trois étapes :

  1. La mise en place d’une simulation idéalisée à haute résolution (dx~3m) d’une partie de l’océan tropical, basée sur le modèle hydrodynamique non hydrostatique CROCO (Coastal and Regional Ocean COmmunity Model), étendu pour prendre en compte le transport de sargasses et leurs interactions avec la dynamique océanique de fine échèlle, les vents, et les vagues. L’évaluation du modèle sera réalisée au travers de comparaisons entre les cellules de Langmuir modélisées et des observations de couleur de l’océan à même de fournir des informations sur l’organisation des radeaux de sargasses (Sentinel 2, dx~20m ; et possiblement VENUS, dx=4m).
  2. Le modèle sera utilisé pour effectuer une analyse systématique de la distribution des Sargasses, de leur dérive et de leur transport vertical en fonction de l’état de la mer (vagues et houle, vent, profondeur de la couche mélangée). Les échelles associées aux temps d’agrégation et de relaxation des sargasses seront quantifiées.
  3. En fonction des progrès de l’étudiant, le domaine du modèle sera étendu pour reproduire la turbulence sub-méso-échelle afin d’étudier les synergies possibles entre les cellules de Langmuir et la dynamique sous-mésoéchelle sur les mécanismes d’agrégation des Sargasses.

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